“糟糕的優惠實際上會削弱人們對該平臺的信心，比如，在價值500美元的產品上省下1美元，這并不是什么很好的優惠。你需要了解一下那些可以推動轉化的產品?！眅Bay的B2C銷售副總裁Bob Kupbens在近日表示。

糟糕優惠的問題在于，當買家看到它們時，發現它們不是好的優惠之后，就會下意識地忽略所有listing中的優惠。這樣會傷害到那些在自己listing上提供真正優惠的賣家。

eBay并沒有給出什么是糟糕優惠的定義，就拿上面那件價格為500美元的產品來說，但大多數賣家都清楚他們到底只是想賭一把，獲得更高的曝光率，還是真的提供了一個能吸引到買家的優惠。 Bob表示，eBay開始抵制糟糕的優惠，而決定糟糕優惠的標準已經設得很低。

不過，不要指望這項優惠標準一直會保持著低水準，因為eBay正在將機器學習（machine learning ）運用到優惠標準上。當AI（人工智能）自動收集數據時，就能自動確定優惠的好壞。eBay每年的listing和交易多達數十億項，AI可以很快對優惠做出精準判斷，所以“假優惠”情況有望得到改進。

eBay的目標是，將有價值的優惠產品展示給買家。他們一直在測試優惠產品在產品頁面上的排名，并且很可能繼續測試和迭代，這可能也是為什么eBay還沒正式宣布這項AI測試項目的原因。

在listing上提供優惠時，你需要確保優惠真實、能夠吸引消費者。這實際上也符合你自己的利益，假設你的優惠沒有讓買家心動，你就只得到訪問量，而得不到銷量。但如果你的優惠符合買家需求，那么你就會得到銷量，因為eBay的搜索排名規則Best Match喜歡那些轉化率高的listing，并會給予它們更高的搜索排名。

（編譯/雨果網 劉彩燕）