繼移動互聯網時代之后，借勢大數據時代的熱潮，衍生出了包括亞馬遜大數據選品、云計算、Google營銷推廣等在內的數據驅動應用，大數據選品也愈加成為跨境電商行業的流行詞匯。外貿領域中，不同跨境電商平臺市場、消費者千奇百態，細分類目產品重復繁雜，從海量數據中“提純”出有效信息，是否真的可以在賣家選品和產品開發上助賣家一臂之力呢？

數據時代，跨境電商當以效率優先

所問數據科技有限公司市場總監顏飛表示，目前跨境電商賣家運營痛點主要有三個方面，第一，如何迅速選定潛力行業以及潛力爆款；第二，如何進行產品差異化開發；第三，如何降低運營成本。除了運營方面，前兩個痛點都能從當下大數據和人工智能大潮中獲得技術上的增益，從數據層面，對選品和產品的開發進行深入分析，層層遞進，挖掘深藏于數據之下的商機。

據統計，到2018年1月份，整個亞馬遜平臺商品數量5.6個億，而戶外用品以及家居類的商品數量已經達到3000萬和將近9500萬的級別。或許經驗豐富的賣家能夠敏銳的市場嗅覺，感受到市場的風吹草動，找到其中的爆款，但是對于大部分賣家來說，這種方法并不保險，甚至需要“聽天由命”或者靈機一動，在特殊的契機下遇到合適的商機。大部分電商賣家，在如此海量的商品海當中，想要打造爆款、打造自己的產品線，如果不使用人工智能以及大數據技術相結合，單單依靠人力或傳統的方式去處理的話既費時又費力。

速賣通3C賣家Kary向雨果網指出：“其實深圳的很多大賣家已經有用很多的工具軟件在抓取平臺大數據進行分析選品了，早在年末和年初各大平臺發布行業招商補品計劃，或者是部分大賣的干貨性選品指南之前，那些借助大數據分析、抓取熱銷品、潛力款的賣家，已經和工廠完成樣品準備大規模投產了。此時，一旦賣家還過度依賴傳統的選品甚至于單一的品類篩選模式的話，是容易被市場所淘汰的。例如說，你辛辛苦苦花費大部分時間精力去做的事情，別人在高科技應用的投入下，已經少花幾十倍的時間優先你完成了，這樣的選品效率一對比就十分突出”。

類目數據已達萬億，切忌一葉障目

顏飛說：“如今亞馬遜平臺類目結構的數據量已經達到了萬億級別，在如此海量的行業類目數據中，賣家只能掌控局部信息，而在統計學上，局部信息的會讓決策產生誤判。”

在不同行業也有不同行業的屬性，服飾、3C和電子類行業差別巨大。服飾類的即使做到全世界最大的服裝品牌，市場占比也不會超過1%，以Zara為例子，2017年Zara銷售額是220億美金，卻只占了美國市場0.5%的份額。而電子類行業剛好相反，蘋果、三星兩家加起來的手機出貨量，已經占據全球市場40%，則細分類目的市場占有率想必也是不言而喻。

對此，顏飛坦言局部的信息會讓賣家在選擇不同的行業同級切入時產生誤判，因為需要考慮到不同行業的市場戰略以及市場競爭情況。“在人工智能的幫助下，能夠較準確地找準切入點，過濾掉影響決策的信息，將人的主觀能動性最大化利用，讓更多的奇思妙想投入到產品差異化開發中，而不是投入茫茫的數據大海里，做著愚公移山的努力，如此便能立足于大數據和具體的市場情況，發起快速而準確的進攻。

最后，Kary也總結道：“無論是平臺、賣家甚至是跨境電商的第三方服務商，適當的順應時代潮流變化，在技術和服務上投入成本進行革新，這是當前大數據和人工智能化下不錯的出路，除了部分受制造成本限制的企業可以應用和享有其他創新企業的技術成果之外，我覺得跨境電商行業的先驅代表其實也可以就目前賣家的痛點問題，在合規、合法的基礎上協同合作，解決賣家選品、上新、listing、物流服務等重點難題。”

（文/雨果網 張凱樂 鐘云蓮）