圖片來源：圖蟲創(chuàng)意

作為社媒營銷的重要組成部分，海外網(wǎng)紅營銷與各大海外社媒平臺息息相關(guān)。無論是從社媒規(guī)則還是社媒內(nèi)容特性，都對我們的海外網(wǎng)紅營銷策略制定有著相當(dāng)重要的影響。

而作為社媒平臺運行的底層邏輯，平臺算法更是我們海外網(wǎng)紅營銷人所必須了解的知識之一。在龍年即將到來之際，我們整理了YouTube、Instagram、TikTok三大海外社媒平臺算法邏輯詳解，助力出海品牌玩轉(zhuǎn)海外網(wǎng)紅營銷，新年生意興“龍”！

#1. YouTube：視頻爆量的秘密

YouTube是全球規(guī)模最大的視頻分享平臺，開啟了全民分享視頻內(nèi)容時代。隨著直播、短視頻等內(nèi)容形式多樣化的發(fā)展，YouTube持續(xù)不斷地迭代著自己的算法推薦、搜索推薦等等以提升分發(fā)效率。

圖片來源：YouTube

YouTube的算法設(shè)計大致歷了三個階段：2012年以前以點擊量為中心；2012-2016年注重點擊量+觀看時長；2016年后為機器學(xué)習(xí)機制。

其算法的設(shè)計初衷則是為了持續(xù)增加用戶在YouTube上的觀看時長，根據(jù)觀看者的喜好推薦視頻。也就是說YouTube算法所關(guān)注的重點并不是視頻的內(nèi)容，而是觀眾喜歡看什么視頻。

簡單來說，YouTube推薦算法主要分為兩層網(wǎng)絡(luò)：候選池(candidate generation)和排名池(ranking)。

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一般來說，第一層網(wǎng)絡(luò)相對比較廣泛，主要以用戶行為為主，包括但不限于觀看記錄、觀看時長、踩贊等人口學(xué)特點對視頻進行初步篩選。而第二層網(wǎng)絡(luò)對于第一層網(wǎng)絡(luò)來說標(biāo)準(zhǔn)更為精細，比如用戶觀看記錄、視頻點擊量、新鮮度等等。

當(dāng)視頻通過第一層篩選到達第二層網(wǎng)絡(luò)時，便會按照第二層網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)進行排名，高分視頻將被優(yōu)先推薦給用戶。比如用戶如果并未觀看過推薦的影片，那么下一次加載時模型就會自動降低該影片排名。一般來說，視頻的觀看量和點贊數(shù)越多，排名越高。

而YouTube的視頻推薦主要有搜索、觀看頁推薦、首頁推薦、時下流行推薦、訂閱內(nèi)容&通知推送等5種方式。

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在了解了YouTube推薦算法機制后，又該如何與網(wǎng)紅一同創(chuàng)造出能夠獲得爆量機會的視頻內(nèi)容呢？

提升視頻關(guān)鍵詞準(zhǔn)確度（SEO）

YouTube算法會查看視頻的元數(shù)據(jù)，從而去判定視頻的內(nèi)容、類別以及哪一類用戶會想要觀看該視頻。因此在上傳視頻時就需要上傳者使用簡潔、準(zhǔn)確的語言。并且由于YouTube兼顧搜索引擎和視頻平臺兩種功能，因此需要做好關(guān)鍵詞研究并將其運用在正確的地方。

使用具有吸引力的縮略圖

吸引用戶點擊視頻除了直擊痛點的視頻標(biāo)題外，一張吸引人眼球的視頻縮略圖也尤為重要，這樣你的視頻吸引力才有可能得到最大程度的提升。

縮略圖的主要目的是向觀眾展示視頻的內(nèi)容，并且讓他們產(chǎn)生點擊觀看的欲望。因此在制作縮略圖時需要注意以下幾點。并且不同類型的視頻和不同的群體有著不一樣的規(guī)律，要做到靈活變通，不斷嘗試，才能找出最適合自己頻道的圖片風(fēng)格。

外部渠道引流

據(jù)YouTube官方消息稱YouTube算法只關(guān)注視頻在上下文中的表現(xiàn)，不會受視頻外來流量的影響，視頻表現(xiàn)良好的視頻將獲得更多的推薦。

也就是說YouTube平臺不會因為外來流量的激增而對頻道進行限流處理，所以不妨通過YouTube廣告、外部網(wǎng)站、社交媒體等外部渠道為自己的視頻或者頻道進行引流，以增加視頻數(shù)據(jù)表現(xiàn)獲得更多的推薦。

#2. Instagram：從時間序列到算法分發(fā)

Instagram從美學(xué)濾鏡圖片分享社區(qū)切入，堅守原創(chuàng)內(nèi)容和極簡產(chǎn)品風(fēng)格，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代迅速成為現(xiàn)象級產(chǎn)品。Instagram平臺的潮流文化屬性加上Facebook強大的平臺生態(tài)，使其成長為全球MAU超10億的龍頭社交媒體平臺。

圖片來源：Instagram

Instagram早期的內(nèi)容分發(fā)與Twitter相似，都是按照時間順序展現(xiàn)平臺內(nèi)容。但是久而久之，Instagram發(fā)現(xiàn)更新頻率較高的用戶總是排在最前方，這對其他發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的用戶不太有利。于是Instagram決定引入算法分發(fā)。

Instagram的算法主要基于以下6個方面為內(nèi)容進行排序：個人興趣、及時性、用戶關(guān)系、頻率、關(guān)注和使用時長。

其中個人興趣、及時性、用戶關(guān)系為Instagram機器學(xué)習(xí)的主要依據(jù)，頻率、關(guān)注和使用時長則是額外考慮因素。

此外Instagram算法還有以下特點：

• Instagram不會把任何內(nèi)容藏起來，如果用戶一直刷新一定會刷到所有的內(nèi)容；
• 算法不會對照片和視頻有優(yōu)先推薦的邏輯，但會考慮用戶偏好，如果用戶總是不看視頻的話，推薦的視頻會越來越少；
• Instagram不會對發(fā)Stories和其他特定內(nèi)容的用戶提升分發(fā)權(quán)重；
• Instagram不會對頻繁發(fā)布的用戶降低分發(fā)權(quán)重，但是一起發(fā)的內(nèi)容可能會夾在其他人的帖子分開展示；

另外，雖然我們將Instagram內(nèi)容算法統(tǒng)稱為算法，但Instagram不同于YouTube以及TikTok，其算法是由多種算法集合而成，從而實現(xiàn)精細化場景分發(fā)。因此，對于Stories、Reels，Explore，Instagram都有不同的算法運行機制。

Instagram Stories

Instagram Story算法通常會優(yōu)先處理互動最多的用戶中的內(nèi)容，而不是Story的特定內(nèi)容。

雖然由于其時長較短的特點，及時性對故事來說并不那么重要，但一旦故事發(fā)布超過10小時，就會對排名產(chǎn)生輕微影響。

Instagram Reels

就像Feed帖子一樣，Instagram會將你的內(nèi)容推送給與你互動最多的用戶。

根據(jù)Instagram的說法，品牌和創(chuàng)作者應(yīng)該創(chuàng)建具有娛樂性，啟發(fā)性或?qū)嶒炐缘木磔S，并使用tag文本，相機效果或濾鏡等創(chuàng)意工具。

此外發(fā)布Reels還應(yīng)該避免發(fā)布低分辨率、模糊以及已在其他地方共享或明顯從其他平臺搬運的Instagram卷軸。這些類型的卷軸被算法識別后將會被取消推送。

Instagram Explore

雖然Instagram首頁動態(tài)主要由已關(guān)注的用戶內(nèi)容組成，但“探索”動態(tài)幾乎完全來自新用戶。

Instagram探索頁面算法會根據(jù)用戶之前的互動提供它認(rèn)為用戶最感興趣的內(nèi)容。據(jù)Instagram的說法， Explore中預(yù)測的是用戶最重要的行動，包括喜歡，保存和分享等等。

#3. TikTok：助力實現(xiàn)病毒式傳播

近年來爆火全球的TikTok，作為最大的全球流量風(fēng)口之一，成為了各大品牌營銷的重要發(fā)力點。低成本獲得高曝光的案例在TiKTok上屢見不鮮。

圖片來源：TikTok

TikTok官方曾表示推薦TikTok算法本質(zhì)是一個“旨在幫助人們擁有更多個性化體驗的推薦系統(tǒng)”。就像大多數(shù)推薦算法一樣，TikTok算法主要是根據(jù)用戶喜好來運行的。

但與Instagram、Facebook算法不同，TikTok算法最大的特點就是去中心化。簡而言之不管你是有著百萬粉絲的大博主，還是什么都沒有的新賬號。只要發(fā)布了視頻，都會進入流量池，再進行層層篩選，通過數(shù)據(jù)篩選定輸贏。

因此對于TikTok的主要算法，我們主要需要了解流量池算法機制以及內(nèi)容分發(fā)機制。

TikTok推薦算法遵循螺旋上升機制進行流量分發(fā)，不斷使優(yōu)質(zhì)內(nèi)容最大化曝光。所謂流量池，就是指基于不同播放量所分的不同的層級。

圖片來源：網(wǎng)紅營銷克里塞

當(dāng)視頻發(fā)布后，TikTok會自動將視頻推送至一級流量池并觀察這些用戶對視頻的反饋，一級流量池中推送的一般是細分領(lǐng)域的用戶，這一部分用戶是基于賬號權(quán)重以及視頻內(nèi)容標(biāo)簽來決定的。TikTok會根據(jù)內(nèi)容標(biāo)簽將視頻內(nèi)容推送給可能對其感興趣的用戶。

一級流量池的表現(xiàn)決定著視頻是否能夠被推送至下一級流量池或者更大的流量池。而視頻是否能被推送至下一流量池主要取決于以下三點：

• 多樣互動：包括點贊、評論、分享等等；
• 即時互動：用戶在觀看多長時間后會產(chǎn)生互動；
• 完播率：即視頻完整播放次數(shù)/視頻打開次數(shù)；

此外，賬號的權(quán)重越高，系統(tǒng)越有可能跳過某些流量池直接將內(nèi)容推送至更高的流量池。比如有些認(rèn)證過的賬號一般都有比較高的權(quán)重，視頻內(nèi)容可能直接跳過一級流量池到達二級或更高流量池。

創(chuàng)作者上傳作品之后，作品在TikTok內(nèi)部經(jīng)過一系列流程的篩選、匹配，最終分發(fā)給用戶。

圖片來源：網(wǎng)紅營銷克里塞

而TikTok的作品分發(fā)機制則依次由審核機制、消重機制、特征識別機制和人工干預(yù)機制構(gòu)成。

審核機制

TikTok的審核機制分為機器審核與人工審核。一般情況下主要由機器對視頻內(nèi)容、畫面、關(guān)鍵詞進行審核，判斷視頻是否包含違規(guī)內(nèi)容。人工審核主要輔助做一些機器無法判斷的內(nèi)容。審核內(nèi)容一般為視頻內(nèi)容、標(biāo)題等是否存在敏感信息、是否違反TikTok社區(qū)規(guī)則等。

消重機制

消重機制主要是為了保護原創(chuàng)內(nèi)容。對上傳視頻與平臺已有視頻進行對比，若發(fā)現(xiàn)重復(fù)度較高的視頻則會進入低流量推薦。

特征識別機制

特征識別機制主要對視頻內(nèi)容與標(biāo)題進行分類標(biāo)簽并匹配相應(yīng)的用戶人群，也就是決定視頻發(fā)布時在第一級流量池匹配給哪些用戶。

人工干預(yù)

由于機器沒有辦法百分百判定內(nèi)容是否違規(guī)，于是TikTok在機器審核的基礎(chǔ)上引用了人工干預(yù)機制，以填補一部分機器審核的漏洞。

（來源：網(wǎng)紅營銷克里塞）

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