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B2C獨(dú)立站出海,別被虛假ROI蒙蔽雙眼

隨著出海熱潮的持續(xù)高漲,產(chǎn)品同質(zhì)化越來(lái)越嚴(yán)重,很多電商大佬開始意識(shí)到經(jīng)營(yíng)獨(dú)立站打造私域流量的重要性。隨著獨(dú)立站流量地不斷增加,能從大量的數(shù)據(jù)背后發(fā)現(xiàn)問題并洞察到商機(jī)變得至關(guān)重要。尤其是B2C獨(dú)立站出海,切忌被虛假ROI蒙蔽雙眼,造成錯(cuò)誤判斷,錯(cuò)失良機(jī)!

B2C獨(dú)立站出海,別被虛假ROI蒙蔽雙眼圖片來(lái)源:圖蟲創(chuàng)意

一、Google Analytics-獨(dú)立站流量統(tǒng)計(jì)分析工具

谷歌分析(Google Analytics)是谷歌官方發(fā)布的一款用于追蹤和報(bào)告網(wǎng)站流量的工具,也是跨境電商大佬最常用的流量統(tǒng)計(jì)和分析工具。

1.GA全方位數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和追蹤

作為最常用的獨(dú)立站流量統(tǒng)計(jì)工具,GA能為我們提供全方位的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和追蹤,比如我們不僅可以通過GA了解到受眾群體的基本信息比如基本特征、興趣愛好、行為以及使用的設(shè)備等,我們還能了解到這些用戶通過哪種媒體或是方式進(jìn)入到獨(dú)立站,以及這些用戶在網(wǎng)站上發(fā)生了什么樣的行為等等。

B2C獨(dú)立站出海,別被虛假ROI蒙蔽雙眼圖片來(lái)源:Google截圖

2.2023年7月GA 4全面上線取代老版本

預(yù)計(jì)2023年7月UA版本的GA停止使用,GA 4取代原有的GA版本,GA的不斷升級(jí),預(yù)示著更強(qiáng)大功能的出現(xiàn),比如通過GA 4,我們能得到接下來(lái)一段時(shí)間用戶的購(gòu)買幾率,流失幾率,以及未來(lái)28天內(nèi)的收入等預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),同時(shí)以數(shù)據(jù)為依據(jù)的歸因模型還能準(zhǔn)確分配功勞,促進(jìn)銷量。

二、正確評(píng)估數(shù)據(jù),避免虛假ROI誤導(dǎo)

Google Analytics功能如此強(qiáng)大,因此很多電商大佬對(duì)出海進(jìn)一步的規(guī)劃都依賴GA,但是在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中一定要學(xué)會(huì)正確查看和評(píng)估數(shù)據(jù),避免被虛假ROI誤導(dǎo)導(dǎo)致錯(cuò)失良機(jī)。

1.Google Ads24-48小時(shí)數(shù)據(jù)延遲

B2C獨(dú)立站出海,Google Ads必不可少。我們可以通過觀察Google Ads的數(shù)據(jù)來(lái)決定是增加還是降低預(yù)算,但是需要注意的是Google Ads數(shù)據(jù)會(huì)有24-48小時(shí)的延遲,因此一定避免通過當(dāng)天的Google Ads的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行效果衡量和評(píng)估。

2.Google Ads數(shù)據(jù)歸因 VS Google Analytic歸因模型

相信很多大佬都遇到過或聽說過:當(dāng)我們同時(shí)使用Google Ads和GA分別進(jìn)行轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)存在差異,其實(shí)這是因?yàn)镚oogle Ads的數(shù)據(jù)歸因方式和GA存在差異。對(duì)于不同類型的轉(zhuǎn)化歸因窗口期也不同,一般會(huì)默認(rèn)30天,但我們也可以根據(jù)自己身的需求設(shè)置相應(yīng)的窗口期。而Google Ads的歸因模型也是多種多樣,比如根據(jù)用戶點(diǎn)擊廣告的時(shí)間距離產(chǎn)生轉(zhuǎn)化的具體時(shí)間長(zhǎng)短來(lái)進(jìn)行歸因的“時(shí)間衰減”以及通過帳號(hào)的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算每次廣告互動(dòng)在轉(zhuǎn)化路徑中的實(shí)際功勞為原理的“以數(shù)據(jù)為依據(jù)”的歸因模型等等。

B2C獨(dú)立站出海,別被虛假ROI蒙蔽雙眼圖片來(lái)源:Google截圖

不同于Google Ads, Google Analytics(分析)會(huì)對(duì)所有渠道(直接的除外)使用最終點(diǎn)擊歸因模型。例如,某位用戶點(diǎn)擊了您的 Google Ads 帳號(hào)中的廣告,然后在第二天通過 Google 自然搜索結(jié)果回訪,訪問了您的目標(biāo)網(wǎng)頁(yè)或觸發(fā)了交易。Google Analytics(分析)會(huì)將該目標(biāo)或交易歸因于“Google/自然搜索”。

3.完整的數(shù)據(jù)周期

從產(chǎn)品被曝光,到用戶對(duì)產(chǎn)品感興趣,到最后下單存在一定的周期。一般情況下對(duì)于價(jià)格不高(產(chǎn)品價(jià)格<100美金)的產(chǎn)品,轉(zhuǎn)化周期在3-7天。對(duì)于越貴的產(chǎn)品用戶的對(duì)比和考慮時(shí)間越長(zhǎng),因此轉(zhuǎn)化周期也越長(zhǎng)。對(duì)于Google Ads的投放,廣告必經(jīng)三個(gè)階段:引流期,效果增長(zhǎng)期,擴(kuò)量期。在引流期最明顯的數(shù)據(jù)變化在于大量潛在客戶的獲取,網(wǎng)站流量不斷增長(zhǎng),但在第一階段的ROI并不一定如人意,因此部分商家可能會(huì)認(rèn)為廣告效果欠佳并選擇停止繼續(xù)投放。殊不知,第一階段的廣告投放是第二階段效果提升的基礎(chǔ),只有有了第一階段的流量獲取和意向客戶積攢,才有可能在第二階段產(chǎn)生大量的訂單。

B2C獨(dú)立站出海,別被虛假ROI蒙蔽雙眼圖片來(lái)源:Google截圖

其次,Google Ads在進(jìn)行歸因時(shí)會(huì)將轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)歸因到用戶點(diǎn)擊廣告的當(dāng)天,而非下單支付當(dāng)天。具體:某消費(fèi)者上周五點(diǎn)擊廣告進(jìn)入網(wǎng)站進(jìn)行產(chǎn)品查看,并在本周二進(jìn)行了支付。從用戶支付行為來(lái)看,銷售額是在本周二,但是從Google Ads端來(lái)看,產(chǎn)生轉(zhuǎn)化的時(shí)間是上周五。因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)查看和分析時(shí),一定要學(xué)會(huì)查看完整的數(shù)據(jù)周期建議數(shù)據(jù)分析的維度至少>2個(gè)月,避免只通過幾天的數(shù)據(jù)表現(xiàn)就下最終定論,我們一定要學(xué)會(huì)拉長(zhǎng)數(shù)據(jù)維度進(jìn)行分析,學(xué)會(huì)多一些耐心來(lái)觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。

總結(jié)

B2C獨(dú)立站出海機(jī)會(huì)多,但不是每位商家都能把握住。出海過程中,小編建議大家一定做好數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,千萬(wàn)不要被虛假的ROI誤導(dǎo),一定學(xué)會(huì)正確看待和分析數(shù)據(jù)。

(來(lái)源:李羽昕)

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